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TurboRender की तकनीक और कार्यक्षमता

हमारा रेंडर फार्म आपके प्रोजेक्ट को तेज़ करने का एक सरल तरीका है। अपनी सीन अपलोड करें, और हम तेज़ क्लाउड रेंडरिंग के लिए कार्य को सैकड़ों कोर में वितरित करेंगे।
4 मुफ्त परीक्षण RH उपहार के रूप में
मुफ्त में आज़माएं
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आपकी महत्वाकांक्षाओं के लिए शक्ति

आधुनिक CPU और GPU सर्वरों पर अपने प्रोजेक्ट्स की पूरी क्षमता अनलॉक करें, जिसमें RTX 5090 शामिल है।

170 000+

पूर्ण किए गए रेंडर कार्य

24/7 सहायता

मुश्किलों का सामना कर रहे हैं? हमारी सहायता कभी भी टेलीग्राम या चैट में उपलब्ध है।

50 मिलियन+

प्रति वर्ष रेंडर किए गए फ्रेम

50 TB

हमारे फार्म पर रिकॉर्ड प्रोजेक्ट वजन
TurboRender को मुफ्त में आज़माएं

मुफ्त परीक्षण पहुँच

4 RH

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170,000+

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यह किसके लिए है

आर्कविज़

आर्किटेक्चरल और इंटीरियर प्रोजेक्ट्स का बिना गुणवत्ता हानि के रेंडरिंग

एनीमेशन / मोशन

GPU में एनीमेशन प्रोसेसिंग के साथ समानांतर फ्र

विज्ञापन / VFX

जटिल दृश्यों, प्रभावों, और वीडियो उत्पादन के लिए

छात्र

50% छूट और परीक्षण क्रेडिट्स

प्रोडक्शन स्टूडियोज़

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क्लाउड रेंडर फार्म

हमारा इंफ्रास्ट्रक्चर GPU और CPU सर्वरों के क्लस्टर पर बना है, जो एक वितरित सिस्टम में संयोजित हैं। इससे हम हजारों कार्य एक साथ चला सकते हैं, प्रोजेक्ट के अनुसार रेंडरिंग को स्केल कर सकते हैं, और 24/7 स्थिरता की गारंटी देते हैं।

CPU

16-44 Cores,
64-256+ RAM

  • Mantra

  • Corona

  • Maya (Embedded Engines)

  • Arnold

  • Blender (Cycles)

  • After Effects

  • V-Ray

  • LuxCore

  • Krakatoa MX

  • 3Ds Max (Embedded Engines)

  • Karma

  • TurbulenceFD

  • PhoenixFD

  • Cinema4D (Embedded Engines)

GPU

ОТ Х OctaneBench
24 Cores, 96-128+RAM
1x2080 Ti

GPU PRO

ОТ Х OctaneBench

24 Cores, 96-128+ RAM
1x4090

5 गुना तेज़
  • KarmaXPU

  • After Effects

  • CPU rendering with plugins that require

  • CUDA/Optix/GPU

  • Redshift

  • Octane

  • V-Ray GPU

  • Arnold GPU

  • Iray

  • Cycles

  • Eevee

  • LuxCore

  • Hydra Storm

  • Malt

  • Krakatoa MX

  • ProRender

  • Thea Render

  • PhoenixFD

  • TurbulenceFD

त्वरित शुरुआत

अपना सीन अपलोड करें और सेटिंग्स चुनें। सब कुछ ऑनलाइन चलता है, किसी सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन की जरूरत नहीं।

समानांतर कंप्यूटिंग

सीन को भागों में विभाजित किया जाता है और दर्जनों नोड्स द्वारा एक साथ प्रोसेस किया जाता है। परिणामस्वरूप रेंडरिंग सामान्य से 5 से 10 गुना तेज़ होती है।

क्लाउड स्टोरेज

आपकी परियोजनाएं और टेक्सचर सुरक्षित क्लाउड में संग्रहीत हैं, जो आपके व्यक्तिगत खाते से पहुंच योग्य हैं।

TurboRender की विशेषताएं

विशेष ऑफ़र

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

रेंडरिंग की लागत कितनी है और इसकी गणना कैसे की जाती है?

लागत इस्तेमाल किए गए मशीन-घंटों पर निर्भर करती है। 1 RH (Render Hour) = स्टैंडर्ड CPU सर्वर पर 1 घंटे का संचालन (~100 RUB)। GPU की दरें 3.75 RH/घंटा से शुरू होती हैं। आप हमारे ऑनलाइन कैलकुलेटर से CPU रेंडरिंग की लागत का अनुमान लगा सकते हैं, लेकिन GPU की लागत का सटीक पूर्वानुमान लगाना कठिन है। इसलिए, हम 5–10 फ़्रेम का टेस्ट रेंडर चलाने और कोई भी प्रश्न होने पर हमारी सपोर्ट टीम से संपर्क करने की सलाह देते हैं। यदि आप एक स्थिर छवि (सिंगल फ़्रेम) रेंडर कर रहे हैं, तो टेस्ट के लिए रिज़ॉल्यूशन या पासेज़ की संख्या कम कर सकते हैं।

क्या कोई निःशुल्क ट्रायल या डेमो मोड उपलब्ध है?

हाँ, रजिस्ट्रेशन पर आपको टेस्टिंग के लिए 4 बोनस RH मिलते हैं। कृपया ध्यान दें: टेस्ट रेंडर वॉटरमार्क के साथ सेव होते हैं। उन्हें हटाने के लिए, बस अपना बैलेंस किसी भी राशि से टॉप-अप करें।

ऑटो-फ़ार्म और मैन्युअल सर्वर रेंटल में क्या अंतर है?

ऑटो-फ़ार्म (CPU/GPU) एक पूरी तरह से स्वचालित प्रक्रिया है: आप वेबसाइट के माध्यम से अपना प्रोजेक्ट अपलोड करते हैं, और सिस्टम कार्यों को दर्जनों सर्वरों में वितरित करता है। मैन्युअल रेंटल (AnyDesk) गैर-मानक सॉफ़्टवेयर के साथ काम करने या न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए एक विशिष्ट हाई-एंड सर्वर (GPU H200 या 4090 तक) तक रिमोट एक्सेस प्रदान करता है।

आप किन सॉफ़्टवेयर और प्लगइन्स को सपोर्ट करते हैं?

हम 3ds Max, Blender, Cinema 4D, After Effects, Maya, Houdini, SketchUp, Unreal Engine, Twinmotion, Lumion और हमारी वेबसाइट पर सूचीबद्ध अन्य लोकप्रिय पैकेजों को सपोर्ट करते हैं। सपोर्टेड इंजनों में Corona, V-Ray, Cycles, Redshift, Octane और अन्य शामिल हैं। यदि आपको किसी विशिष्ट सॉफ़्टवेयर या प्लगइन की आवश्यकता है, तो सपोर्ट से संपर्क करें — हम संभवतः इसे इंस्टॉल कर पाएंगे या निकट भविष्य के लिए अपने डेवलपमेंट रोडमैप में जोड़ सकेंगे।

क्या आपका फ़ार्म AI और न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण के लिए उपयुक्त है?

हाँ, हम ML/AI कार्यों के लिए शक्तिशाली GPU सर्वर प्रदान करते हैं। V100, A100, H100 और H200 ग्राफ़िक्स कार्ड (प्रति कार्ड 141 GB VRAM तक) के साथ कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध हैं। रेंटल मैन्युअल रूप से प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ किया जाता है।

 क्या आपके पास प्रोजेक्ट स्टोर करना सुरक्षित है (NDA)?

हम आपके डेटा की गोपनीयता को सख्ती से बनाए रखते हैं। हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर रजिस्ट्रेशन करने का कार्य ही हमारे गैर-प्रकटीकरण समझौते (NDA) को निहित करता है।

मैं एक साथ कितने सर्वर का उपयोग कर सकता हूँ?

ऑटोमैटिक मोड में, आप एक ही टास्क के लिए 20 सर्वर तक आवंटित कर सकते हैं (डेमो मोड में 5 तक)। यह प्रक्रिया को तेज़ी से तेज़ करता है: 10 सर्वरों पर 1 घंटे के लिए रेंडरिंग की लागत ठीक उतनी ही होती है जितनी 1 सर्वर पर 10 घंटे के लिए। यदि आवश्यक हो, तो तकनीकी सपोर्ट से संपर्क करके इस सर्वर सीमा को बढ़ाया जा सकता है।

यदि रेंडर 99% पर अटक जाए तो मुझे क्या करना चाहिए?

आमतौर पर, यह कोई त्रुटि नहीं है, बल्कि "पोस्ट-प्रोसेसिंग" चरण है — फ़्रेम को अंतिम वीडियो में जोड़ना या परिणाम को संग्रहित करना। यह प्रक्रिया सीक्वेंस के आकार के आधार पर कुछ मिनटों से लेकर एक घंटे तक ले सकती है। यदि रेंडर असामान्य रूप से लंबे समय तक 99% पर अटका है, तो कृपया हमारी सपोर्ट टीम से संपर्क करें।

मैं रेंडर करने के लिए कई कैमरे कैसे भेजूँ?

टास्क बनाते समय, "Cameras" सेक्शन में आप उनके चेकबॉक्स टिक करके कई कैमरे चुन सकते हैं। कृपया ध्यान दें: टास्क बनाते समय निर्दिष्ट रेंडर सेटिंग्स (रिज़ॉल्यूशन, फ़ॉर्मैट, आदि) सभी चयनित कैमरों पर समान रूप से लागू होंगी।

सपोर्टेड प्लगइन्स की सूची मुझे कहाँ मिलेगी?

पूरी सूची हमारी वेबसाइट पर समर्पित पेज पर उपलब्ध है। वैकल्पिक रूप से, अपने डैशबोर्ड के ऊपरी बाएँ कोने में "Create task" बटन पर क्लिक करें और अपना सॉफ़्टवेयर चुनें — इसके बाद सपोर्टेड वर्ज़न, इंजन और प्लगइन्स की सूची प्रदर्शित होगी।

मैं Blender Cycles के लिए सर्वर कैसे किराए पर लूँ?

अतिरिक्त मैन्युअल सर्वर रेंटल की आवश्यकता नहीं है। डिफ़ॉल्ट रूप से, Blender (Cycles) रेंडरिंग हमारे ऑटोमेटेड GPU फ़ार्म पर चलती है। आपको बस निर्देशों का पालन करते हुए वेबसाइट के माध्यम से एक मानक टास्क बनाना होगा।

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