.svg)
.webp)
.webp)
.png)
.png)
.png)
%20(1).png)
%20(1).png)
%20(1).png)
.webp)
.webp)
.png)
Artigos sobre renderização
Analisamos software, comparamos motores e partilhamos dicas práticas todos os dias
.svg)
Quanto custa a renderização e como é calculada?
O custo depende das horas-máquina utilizadas. 1 RH (Render Hour) = 1 hora de operação em um servidor CPU padrão (~100 RUB). As tarifas de GPU começam em 3,75 RH/hora. Você pode estimar o custo da renderização em CPU usando nossa calculadora online, mas os custos de GPU são mais difíceis de prever com precisão. Por isso, recomendamos executar uma renderização de teste de 5 a 10 quadros e entrar em contato com nossa equipe de suporte em caso de dúvidas. Se você estiver renderizando uma imagem estática (um único quadro), pode reduzir a resolução ou o número de passes para o teste.
Existe um teste gratuito ou modo demo?
Sim, ao se registrar você recebe 4 RH de bônus para testes. Observe: as renderizações de teste são salvas com marca d’água. Para removê-las, basta recarregar seu saldo com qualquer valor.
Qual é a diferença entre auto-farm e aluguel manual de servidor?
A auto-farm (CPU/GPU) é um processo totalmente automatizado: você envia seu projeto pelo site, e o sistema distribui as tarefas em dezenas de servidores. O aluguel manual (AnyDesk) oferece acesso remoto a um servidor específico de alto desempenho (até GPU H200 ou 4090) para trabalhar com software não padrão ou treinar redes neurais.
Quais softwares e plugins vocês suportam?
Suportamos 3ds Max, Blender, Cinema 4D, After Effects, Maya, Houdini, SketchUp, Unreal Engine, Twinmotion, Lumion e outros pacotes populares listados em nosso site. Os engines suportados incluem Corona, V-Ray, Cycles, Redshift, Octane e outros. Se precisar de um software ou plugin específico, entre em contato com o suporte — provavelmente poderemos instalá-lo ou adicioná-lo ao nosso roadmap de desenvolvimento para o futuro próximo.
A sua farm é adequada para IA e treinamento de redes neurais?
Sim, oferecemos servidores GPU potentes para tarefas de ML/AI. Estão disponíveis configurações com placas de vídeo V100, A100, H100 e H200 (até 141 GB de VRAM por placa). O aluguel é feito manualmente, com cobrança por segundo.
É seguro armazenar projetos com vocês (NDA)?
Mantemos rigorosamente a confidencialidade dos seus dados. O próprio ato de se registrar em nossa plataforma implica nosso acordo de não divulgação (NDA).
Quantos servidores posso usar simultaneamente?
No modo automático, você pode alocar até 20 servidores para uma única tarefa (até 5 no modo demo). Isso acelera o processo exponencialmente: renderizar em 10 servidores por 1 hora custa exatamente o mesmo que em 1 servidor por 10 horas. Se necessário, esse limite de servidores pode ser aumentado entrando em contato com o suporte técnico.
O que devo fazer se a renderização travar em 99%?
Geralmente, isso não é um erro, mas sim a etapa de "pós-processamento" — a junção dos quadros em um vídeo final ou o arquivamento do resultado. Esse processo pode levar de alguns minutos a uma hora, dependendo do tamanho da sequência. Se a renderização permanecer travada em 99% por um tempo anormalmente longo, entre em contato com nossa equipe de suporte.
Como envio várias câmeras para renderizar?
Ao criar uma tarefa, na seção "Câmeras" você pode selecionar várias câmeras marcando suas caixas. Observe: as configurações de renderização (resolução, formato etc.) especificadas durante a criação da tarefa serão aplicadas igualmente a todas as câmeras selecionadas.
Onde posso encontrar a lista de plugins suportados?
A lista completa está disponível na página dedicada em nosso site. Alternativamente, clique no botão "Create task" no canto superior esquerdo do seu painel e selecione seu software — então será exibida uma lista das versões, engines e plugins suportados.
Como alugo um servidor para Blender Cycles?
Não é necessário alugar um servidor manual adicional. Por padrão, a renderização do Blender (Cycles) roda em nossa farm de GPU automatizada. Basta criar uma tarefa padrão pelo site seguindo as instruções.